词义消歧

计算机语言学中，词义消歧是一个 自然语言处理和本体论的开放问题。歧义与消歧是自然语言理解中最核心的问题，在词义、句义、篇章含义层次都会出现语言根据上下文语义不同的现象，消歧即指根据上下文确定对象语义的过程。词义消歧即在词语层次上的语义消歧。语义消歧/词义消歧 是自然语言处理任务的一个核心与难点，影响了几乎所有任务的性能，比如搜索引擎、意见挖掘、文本理解与产生、推理等。 在语言学长期发展的过程中，语言本身积累了许多一词多义的用法。语言的产生是多方面共同作用的结果。语言的使用是不断变化的，一个词在发展中有许多具体的意思，现在通用的还有一些意思。不同地区可能对一个词有不同 的用法，不同的行业对一个词也会不同，甚至不同群体、不同个人、不同语气都会有自己的特殊的解读意思。语义消歧是一种语言理解的方式，一方面我们要理解通用词语一词多义的含义及应用，另一方面，还要考虑到具体场景，运用相关知识库、语料训练来增加一词多义的性能。 迄今为止，丰富多样的技术已经被研究，以词典为基础的方法，使用知识库与知识图谱技术的，监督学习的，无监督的，半监督的，基于词或者词向量的。基于各种资源的、半监督的、同时基于词与词向量的应该是发展的方向。