Algoritmo de la colonia de hormigas
Sign in to saveAlso known as artificial ants, swarm intelligence, ant colony optimization algorithm, ACO
técnicas probabilísticas para resolver problemas computacionales que pueden reducirse a encontrar buenos caminos a través de grafos
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- Instance of
- metaheuristic
- Named after
- ant colony
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- Artificial ants.jpg
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- computes solution to
- travelling salesperson problem
- discoverer or inventor
- Marco Dorigo
- short name
- ACO
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Article · Español
En ciencias de la computación y en investigación operativa, el algoritmo de la colonia de hormigas, algoritmo hormiga u optimización por colonia de hormigas (Ant Colony Optimization, ACO) es una técnica probabilística para solucionar problemas computacionales que pueden reducirse a buscar los mejores caminos o rutas en grafos. Este algoritmo es un miembro de la familia de los algoritmos de colonia de hormigas, dentro de los métodos de inteligencia de enjambres. Inicialmente propuesto por Marco Dorigo en 1992 en su tesis de doctorado, el primer algoritmo surgió como método para buscar el camino óptimo en un grafo, basado en el comportamiento de las hormigas cuando estas están buscando un camino entre la colonia y una fuente de alimentos. La idea original se ha diversificado para resolver una amplia clase de problemas numéricos, y como resultado, han surgido gran cantidad de problemas nuevos, basándose en diversos aspectos del comportamiento de las hormigas.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA