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Algoritmo de la colonia de hormigas

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Also known as artificial ants, swarm intelligence, ant colony optimization algorithm, ACO

técnicas probabilísticas para resolver problemas computacionales que pueden reducirse a encontrar buenos caminos a través de grafos

Wikidata facts

Instance of
metaheuristic
Named after
ant colony
Image
Artificial ants.jpg
Show 4 more facts
computes solution to
travelling salesperson problem
discoverer or inventor
Marco Dorigo
short name
ACO
Sources (3)

via Wikidata · CC0

Article · Español

En ciencias de la computación y en investigación operativa, el algoritmo de la colonia de hormigas, algoritmo hormiga u optimización por colonia de hormigas (Ant Colony Optimization, ACO) es una técnica probabilística para solucionar problemas computacionales que pueden reducirse a buscar los mejores caminos o rutas en grafos. Este algoritmo es un miembro de la familia de los algoritmos de colonia de hormigas, dentro de los métodos de inteligencia de enjambres. Inicialmente propuesto por Marco Dorigo en 1992 en su tesis de doctorado,​​ el primer algoritmo surgió como método para buscar el camino óptimo en un grafo, basado en el comportamiento de las hormigas cuando estas están buscando un camino entre la colonia y una fuente de alimentos. La idea original se ha diversificado para resolver una amplia clase de problemas numéricos, y como resultado, han surgido gran cantidad de problemas nuevos, basándose en diversos aspectos del comportamiento de las hormigas.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA