自助法

在统计学中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping，或自助抽樣法、拔靴法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。自助法由Bradley Efron于1979年在《Annals of Statistics》上發表。當樣本來自能以正态分布來描述的总体，其為正态分布；但當樣本來自的总體無法以正态分布來描述，則以、自助法等來分析。採用隨機可置換抽樣（random sampling with replacement）。对于小数据集，自助法效果很好。