Estadística computacional

La estadística computacional, o computación estadística, es el vínculo entre la estadísticas y la informática. Se refiere a los métodos estadísticos que se habilitan mediante el uso de métodos computacionales. Es el área de la ciencia computacional (o computación científica) específica de la ciencia matemática de la estadística. Esta área también se está desarrollando rápidamente, lo que lleva a que se enseñe un concepto más amplio de la computación, como parte de la educación estadística general.​ Al igual que en la estadística tradicional, el objetivo es transformar los datos brutos en conocimiento,​ pero se centra en métodos estadísticos con uso intensivo de ordenadores, como en los casos de muestras muy grandes y conjuntos de datos​ Los términos "estadística computacional" y "computación estadística" suelen utilizarse indistintamente, aunque Carlo Lauro (antiguo presidente de la ) propuso hacer una distinción, definiendo la "computación estadística" como "la aplicación de las ciencias de la computación a la estadística", y la "estadística computacional" como "destinada al diseño de algoritmos para la aplicación de métodos estadísticos en los ordenadores, incluidos los impensables antes de la era informática (por ejemplo, bootstrap, simulación), así como para hacer frente a problemas analíticamente intratables" [sic].​ El término "estadística computacional" también puede utilizarse para referirse a los métodos estadísticos intensivos en términos computacionales, incluidos los métodos de remuestreo, los métodos de Monte Carlo con cadena de Markov, la regresión local, la estimación de la densidad del núcleo, las redes neuronales artificiales y los modelos aditivos generalizados.