Estatística computacional

A estatística computacional, ou computação estatística, é a interface entre estatística e ciência da computação. É a área da ciência computacional (ou computação científica) específica para a ciência matemática da estatística. Essa área também está se desenvolvendo rapidamente, levando a pedidos de que um conceito mais amplo de computação seja ensinado como parte da educação estatística geral. Como nas estatísticas tradicionais, o objetivo é transformar dados brutos em conhecimento mas o foco está em métodos estatísticos intensivos em computador, como casos com tamanho de amostra muito grande e conjuntos de dados não homogêneos. Os termos "estatística computacional" e "computação estatística" são freqüentemente usados como sinônimos, embora Carlo Lauro (ex-presidente da Associação Internacional de Computação Estatística ) propusesse uma distinção, definindo "computação estatística" como "a aplicação da ciência da computação à estatística" e 'estatística computacional' como" visando o projeto de algoritmos para implementar métodos estatísticos em computadores, incluindo aqueles impensáveis antes da era do computador (por exemplo, bootstrap, simulação ), bem como lidar com problemas analiticamente intratáveis "[sic ]. O termo 'estatística computacional' também pode ser usado para referir-se a métodos estatísticos computacionalmente intensivos, incluindo métodos de reamostragem, métodos de Monte Carlo da cadeia de Markov, regressão local, estimativa da densidade do núcleo, redes neurais artificiais e modelos aditivos generalizados.