In the Vinony graph
Within Vinony's link graph, modello lineare generalizzato is referenced by 590 other articles, and connects out to probability distribution, median and least squares method.
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I modelli lineari generalizzati (GLM) sono una generalizzazione del più classico nell'ambito della regressione lineare. Mentre nel modello lineare classico si ipotizza che la variabile endogena sia distribuita in modo normale, nell'ambito dei modelli lineari generalizzati la variabile endogena può essere distribuita come una qualsiasi variabile casuale della famiglia esponenziale e dunque, oltre alla variabile casuale normale anche le variabili casuali binomiale, poissoniana, gamma, normale inversa e altre. I modelli lineari generalizzati vennero formulati da John Nelder e Robert Wedderburncome un modo per uniformare all'interno di un unico modello diversi altri modelli statistici, compreso il modello lineare, le regressione logistica e la .Riesce in questo modo a incorporare anche altri modelli.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA