Обобщённая линейная модель

В статистике обобщенная линейная модель (ОЛМ) представляет собой гибкое обобщение классической линейной регрессии, которое позволяет использовать , имеющие , отличные от нормального распределения. ОЛМ обобщает линейную регрессию, позволяя линейной модели быть связанной с через функцию, линейные модели были сформулированы и как способ объединения различных других статистических моделей, включая линейную регрессию, логистическую регрессию и . Они предложили метод наименьших квадратов для оценки максимального правдоподобия параметров модели. Оценка максимального правдоподобия остаётся популярной и является методом по умолчанию во многих . Были разработаны и другие подходы, в том числе и методы наименьших квадратов для получения стабилизированных по дисперсии ответов.