Also known as Jūmpā Lāhīrī, Nilanjana Svadeshna Lahiri, Nilanjana Sudeshna Lahiri, Jhumba Lahiri
amerikansk författare
Jhumpa Lahiri is an American author born in 1967 to Indian parents who writes fiction exploring the experiences of Indian and Indian-American characters navigating between two cultures. Her work matters because it has brought nuanced, widely acclaimed narratives about immigrant and diasporic life to mainstream American literature, earning her major literary recognition and awards.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Top works
via Open Library + Wikidata
Writing
Nilanjana Sudeshna "Jhumpa" Lahiri (born July 11, 1967) is an American author known for her short stories, novels and essays. Her short story collection "Interpreter of Maladies" (1999) earned the Pulitzer Prize for Fiction.
via TMDB
Jhumpa Lahiri, född som Nilanjana Sudeshna Lahiri den 11 juli 1967 i London, men uppväxt i Rhode Island, USA, är en amerikansk författare av bengalisk härkomst. Hennes egentliga förnamn (födelsenamn) är Nilanjana Sudeshna men hon har från familjens sida alltid gått under smeknamnet Jhumpa. Hon bodde i Brooklyn, New York med sin man och två barn till och med 2012, men därefter flyttade de till Rom. 2010 blev hon utsedd av Barack Obama till medlem av the President's Committee on the Arts and Humanities. Ett återkommande tema i Lahiris författarskap är utländska akademiker, boende i USA, men marginaliserade i samhället. I synnerhet fokuserar hon mycket på andra generationens indier boende i USA. Hon vann år 2000 Pulitzerpriset för skönlitteratur för boken Den indiske tolken. I väntan på ett namn blev 2006 filmatiserad under originaltitel i regi av Mira Nair och med Kal Penn i huvudrollen.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discography
via MusicBrainz · CC0
<a href="https://www.last.fm/music/Jhumpa+Lahiri">Read more on Last.fm</a>
5 total works indexed
· 2021 · cited 2,382x
· 1991 · cited 1,736x
· 2002 · cited 1,631x
· 2010 · cited 1,578x
· 2020 · cited 1,397x
via Crossref · CC0
via Wikiquote · CC BY-SA
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).