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最小二乗法
Sign in to saveAlso known as least-squares analysis, least-squares method, least squares analysis, least squares
誤差の二乗の和を最小にする近似法
Research
42,694 papers- Inhaled Treprostinil in Pulmonary Hypertension Due to Interstitial Lung Disease.The New England journal of medicine · 2021
- Muscarinic Cholinergic Receptor Agonist and Peripheral Antagonist for Schizophrenia.The New England journal of medicine · 2021
- Intranasal Oxytocin in Children and Adolescents with Autism Spectrum Disorder.The New England journal of medicine · 2021
- Fremanezumab for the Preventive Treatment of Chronic Migraine.The New England journal of medicine · 2017
- Riociguat for the treatment of chronic thromboembolic pulmonary hypertension.The New England journal of medicine · 2013
via PubMed
Wikidata facts
- Instance of
- scientific method
- Subclass of
- regression analysis
- Part of
- statistics
- Image
- MDKQ1.svg
- Has use
- approximation
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- topic's main category
- Category:Least squares
- discoverer or inventor
- Carl Friedrich Gauss
- NCI Thesaurus ID
- C94919
- Commons category
- Least squares
- studied by
- regression analysis
- Stack Exchange tag
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Sources (1)
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Article · 日本語
最小二乗法（さいしょうにじょうほう、さいしょうじじょうほう；最小自乗法とも書く、英: least squares method）は、測定で得られた数値の組を、適当なモデルから想定される1次関数、対数曲線など特定の関数を用いて近似するときに、想定する関数が測定値に対してよい近似となるように、残差平方和を最小とするような係数を決定する方法、あるいはそのような方法によって近似を行うことである。簡潔に言うと、誤差を伴う測定値の処理において、その誤差の二乗の和を最小にするようにし、最も確からしい関係式を求める方法である。
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA