تحليل العنصر الرئيسي
Sign in to saveAlso known as PCA, principal components analysis
عملية رياضيّة تنتمي إلى شعبة تحليل البيانات
Research
88,430 papers- What is principal component analysis?Nature biotechnology · 2008
- Principal Component Analysis (PCA).La Tunisie medicale · 2021
- Principal Component Analysis in Dental Research.The International journal of oral & maxillofacial implants · 2025
- Principal Component Analysis on Recurrent Venous Thromboembolism.Clinical and applied thrombosis/hemostasis : official journal of the International Academy of Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis · 2019
- Principal component analysis.Transfusion · 2018
via PubMed
Wikidata facts
- Subclass of
- multivariate statistics
- Image
- GaussianScatterPCA.svg
- Has use
- dimensionality reduction
Show 5 more facts
- Commons category
- Principal component analysis
- short name
- PCA
- on focus list of Wikimedia project
- Wikipedia:Vital articles/Level/4
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
- facet of
- unsupervised learning
via Wikidata · CC0
Article · العربية
تحليل العنصر الرئيسي أو التحليل عبر المركبات الرئيسية (بالإنجليزية: Principal component analysis) هي عملية رياضيّة تنتمي إلى شعبة تحليل البيانات، و التي تتمثل في تحويل عدد من المتغيرات المترابطة إلى عدد أقل من المتغيرات غير المترابطة. المتغيرات الناتجة عن عملية التحويل تسمى بالمركبات (أو المكونات أو المحاور) الرئيسية. القيمة المضافة للعملية هي تسهيل تأويل المعطيات المعقدة، عبر تمكين الباحث والإحصائي من تحقيق أمثل توافق بين التقليل من عدد المتغيرات الواصفة للمعطيات، و فقدان المعلومة الأصلية (التباين) الناتج عن اختزال الأبعاد الأصلية.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA