File:Normdist_regression.png · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
تحليل الانحدار
Sign in to saveAlso known as regression method, regression
كل طريقة إحصائية يتم فيها التنبؤ بمتوسط متغير عشوائي أو عدة متغيرات عشوائية اعتمادا على قيم وقياسات متغيرات عشوائية أخرى
Regression analysis is a statistical method used to understand and estimate how different variables relate to and influence each other. It matters because it helps researchers and analysts predict outcomes and identify patterns in data across many fields, from business to medicine to social science.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
In the Vinony graph
Vinony's link graph records 1,717 inbound references to تحليل الانحدار, and connects out to dependent and independent variables, median and statistical test.
It is catalogued under the topic Regression analysis.
Vinony links it to 55 Wikipedia language editions.
Research
1,149,449 papers- Linear regression analysis: part 14 of a series on evaluation of scientific publications.Deutsches Arzteblatt international · 2010
- Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research.Journal of clinical pharmacy and therapeutics · 2002
- Regression analysis.Practical neurology · 2007
- Exploring heterogeneity in meta-analysis: Meta-regression analysis.American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics : official publication of the American Association of Orthodontists, its constituent societies, and the American Board of Orthodontics · 2020
- Regression analysis and multivariate analysis.Seminars in reproductive endocrinology · 1996
via PubMed
Wikidata facts
- Subclass of
- data analysis
- Image
- Linear regression.svg
- Has use
- supervised learning
Show 9 more facts
- NCI Thesaurus ID
- C53237
- ACM Classification Code (2012)
- 10003691
- discoverer or inventor
- Francis Galton
- Commons category
- Regression analysis
- topic's main category
- Category:Regression analysis
- Stack Exchange tag
- stats.stackexchange.com/tags/regression
- facet of
- statistics
- topic has template
- Template:Regression bar
- on focus list of Wikimedia project
- Wikipedia:Vital articles/Level/4
via Wikidata · CC0
Article · العربية
تحليل الانحدار أو تحليل الارتباط أو تحليل الانكفاء (بالإنجليزية: regression analysis) هو كل طريقة إحصائية يتم فيها التنبؤ بمتوسط متغير عشوائي أو عدة متغيرات عشوائية اعتمادا على قيم وقياسات متغيرات عشوائية أخرى. له عدة أنواع مثل: الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وانحدار بواسون، . تحليل الانحدار هو أكثر من عملية (أي اختيار المنحنى الأكثر ملائمة لمجموعة معطاة) فهو يتضمن ملائمة نموذج باستخدام مكونات حتمية واعتباطية. المكونات الحتمية تدعى المتنبئات أما المكونات الاعتباطية فتدعى الخطأ. الشكل الأبسط لنموذج الانحدار يحوي متغيرا تابعا (غير مستقل) (يدعى أيضا متغير الخرج، أو المتغير الداخلي أو المتغير ع) إضافة إلى متغير مستقل (يدعى العامل، أو المتغير الخارجي، أو المتغير-س). من الأمثلة النموذجية على تحليل الانحدار: اعتماد ضغط الدم Y على عمر الشخص X، أو اعتماد الوزن لحيوانات التجربة Y على معدل التغذية اليومي X. هذا الارتباط والتابعية بين X وY هي ما ندعوه بالانحدار أو الارتباط فنقول ارتباط Y ب X. ويلاحظ من ذلك أن نموذج الانحدار يعتمد دائماً على علاقة السببية بمعنى ان يكون التغير في المتغير المستقل مسببا رئيسيا للتغير في المتغير التابع. ونظرية تحليل الانحدار تعتمد على النظرية الاقتصادية بين متغيرين أي أنها تفترض ثبات العوامل الأخرى.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA