File:Normdist_regression.png · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
Regression analysis is a statistical method used to understand and estimate how different variables relate to and influence each other. It matters because it helps researchers and analysts predict outcomes and identify patterns in data across many fields, from business to medicine to social science.
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Research
1,149,449 papers- Linear regression analysis: part 14 of a series on evaluation of scientific publications.Deutsches Arzteblatt international · 2010
- Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research.Journal of clinical pharmacy and therapeutics · 2002
- Regression analysis.Practical neurology · 2007
- Exploring heterogeneity in meta-analysis: Meta-regression analysis.American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics : official publication of the American Association of Orthodontists, its constituent societies, and the American Board of Orthodontics · 2020
- Regression analysis and multivariate analysis.Seminars in reproductive endocrinology · 1996
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- supervised learning
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En mathématiques, la régression recouvre plusieurs méthodes d’analyse statistique permettant d’approcher une variable à partir d’autres qui lui sont corrélées. Par extension, le terme est aussi utilisé pour certaines méthodes d’ajustement de courbe. En apprentissage automatique, on distingue les problèmes de régression des problèmes de classification. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification. Certaines méthodes, comme la régression logistique, sont à la fois des méthodes de régression au sens où il s'agit de prédire la probabilité d'appartenir à chacune des classes et des méthodes de classification.
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