Soft computing
Sign in to savecomputing that is tolerant of imprecision, uncertainty, partial truth, and approximation
Research
3,144 papers- Soft computing applications in the field of human factors and ergonomics: A review of the past decade of research.Applied ergonomics · 2024
- Soft Computing for Analysis of Biomedical Data.Computational and mathematical methods in medicine · 2018
- Role of Soft Computing Approaches in HealthCare Domain: A Mini Review.Journal of medical systems · 2016
- Soft Computing Methods for Disulfide Connectivity Prediction.Evolutionary bioinformatics online · 2015
- A Survey of Soft Computing Approaches in Biomedical Imaging.Journal of healthcare engineering · 2021
via PubMed
Article · Français
Le calcul souple (soft computing (en)) est un terme appliqué à un champ de l'informatique qui se caractérise par l'utilisation de solutions de calcul inexactes, pour lesquels une solution exacte ne peut être dérivée en temps polynomial. Le calcul souple est devenu un domaine de recherche de l’informatique dans les années 1990. À l’époque, les approches du calcul informatique ne pouvaient aborder que des problèmes de simple complexité et les systèmes les plus complexes découlant de la biologie, la médecine, les sciences humaines, sciences de gestion, et des domaines similaires sont souvent restés irrésolus par les méthodes classiques des mathématiques et de l'analyse. Le calcul souple traite de l'imprécision, de l'incertitude, de la vérité partielle, et du rapprochement pour atteindre une traçabilité, une robustesse et un coût faible pour la solution.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA