Мягкие вычисления
Sign in to savecomputing that is tolerant of imprecision, uncertainty, partial truth, and approximation
Research
3,144 papers- Soft computing applications in the field of human factors and ergonomics: A review of the past decade of research.Applied ergonomics · 2024
- Soft Computing for Analysis of Biomedical Data.Computational and mathematical methods in medicine · 2018
- Role of Soft Computing Approaches in HealthCare Domain: A Mini Review.Journal of medical systems · 2016
- Soft Computing Methods for Disulfide Connectivity Prediction.Evolutionary bioinformatics online · 2015
- A Survey of Soft Computing Approaches in Biomedical Imaging.Journal of healthcare engineering · 2021
via PubMed
Article · Русский
Мягкие вычисления — понятие, введённое Лотфи Заде в 1994 году, объединяющее в общий класс неточные, приближённые методы решения задач, зачастую не имеющие решение за полиномиальное время. Задачи, решаемые такого класса методами, возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, робастного управления, менеджменте. Технологии мягких вычислений ориентированы на решение задач управления со слабо структурированными объектами управления; инструментарий мягких вычислений использует технику нечётких систем (нечёткие множества, нечёткую логику, нечёткие регуляторы), искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы и эволюционное моделирование (в том числе иммунные алгоритмы, алгоритмы роевого интеллекта — на основе поведенческих реакций групп животных, птиц, муравьёв, пчёл). Различные методы мягких вычислений могут дополнять друг друга и часто используются совместно, образуя гибридные системы.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA