مبرهنة التقريب العام
Sign in to saveAlso known as R
theorem that a feed-forward network with a single hidden layer can approximate continuous functions
In the Vinony graph
Within Vinony's link graph, مبرهنة التقريب العام is referenced by 32 other articles, and connects out to artificial neural network, continuous function and compact space.
It is catalogued under topics including Approximation theory, Artificial neural networks and Network architecture.
Its subject is documented across 13 Wikipedia language editions.
Wikidata facts
- Subclass of
- theorem
- Part of
- list of theorems
- Main subject
- approximation
- Depicts
- artificial neural network
Show 1 more fact
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
Sources (2)
via Wikidata · CC0
Article · العربية
في النظرية الرياضية الخاصة بالشبكات العصبونية، تنص مبرهنة التقريب العام على أن شبكة التغذية الأمامية متعددة الطبقات القياسية ذات طبقة واحدة مخفية، التي تشتمل على عدد لانهائي من العصبونات المخفية، هي مقراب عام بين الدوال المستمرة في المجموعات الفرعية المتراصة في Rn، وذلك تحت الفرضيات المتوسطة حول دالة التنشيط. ولقد تم إثبات الصياغات الأولى لتلك المبرهنة على يد جورج سيبينكو عام 1989 بالنسبة لدوال التنشيط الإسية. ولقد أثبت كورت هورنيك عام 1991 أنه ليس الاختيار الخاص بدالة التنشيط، بل هي بنية التغذية الأمامية متعددة الطبقات نفسها التي تمنح الشبكات العصبونية إمكانية أن تكون مقرابات عامة. ويفترض أن الوحدات الخارجة تكون دائما خطية. ومن أجل تبسيط الفكرة سنقوم باستنباط النتائج بوضوح حيث يكون هناك وحدة خارجة فقط. (يمكن بسهولة استخراج الحالة العامة من الحالة البسيطة.) المبرهنة في الصيغة الرياضية:
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA