Skip to content
Vinony
日本語
EnglishBahasa IndonesiaDeutschEspañolFrançaisItalianoNederlandsPolskiPortuguêsSvenskaTiếng ViệtTürkçeРусскийالعربيةفارسیहिन्दीไทย한국어中文日本語
ビッグデータ

File:Revised_NIST_Big_Data_Taxonomy.jpg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons

EntityQ858810· pop 70· linked from 1,278 articles

ビッグデータ

Sign in to save

information assets characterized by such a high volume, velocity, and variety to require specific technology and analytical methods for its transformation into value

AI overview

Big data refers to extremely large collections of information that come in so many different types and arrive so quickly that traditional tools can't easily handle them. It matters because specialized technology and methods can transform this overwhelming amount of data into useful insights that wouldn't be possible to extract otherwise.

AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.

Research

57,225 papers

via PubMed

Wikidata facts

Instance of
data type
Subclass of
data
Image
Big Data ITMI model with topics.jpg
Show 7 more facts
studied by
distributed computing
uses
distributed database
Commons category
Big data
topic's main category
Category:Big data
facet of
data
WordLift URL
data.thenextweb.com/tnw/entity/big_data
Wikimedia import URL
en.wikipedia.org/wiki/Big_data
Sources (7)

via Wikidata · CC0

Article · 日本語

ビッグデータ （英: big data）とは、組織が非常に大きなデータセットとそれらが保存されている施設を作成、操作、および管理できるようにするすべての技術を指す。一般的なデータ管理・処理ソフトウエアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。組織が非常に大きなデータセットを作成、操作、および管理できるようにするすべてのものと、これらが格納されている機能を指す。 ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管、検索、共有、転送、解析、可視化等多岐にわたる。これら課題を克服しビッグデータの傾向をつかむことで「ビジネスに使える発見、疾病予防、犯罪防止、リアルタイムの道路交通状況判断」に繋がる可能性がある。 用語自体はデータマイニングで一般的に使われてきたが、2010年代に入ってある種のトレンドを示すキーワードとして、新聞・雑誌などでも広く取り上げられるようになってきた。ビッグデータに代わってAIが流行すると、マスメディアでセンセーショナルに取り上げられることは無くなった。分散型データセンター、データウェアハウス、クラウドベースのストレージは、今日の一般的な側面である。

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

Gallery (3)

Available in 66 languages

Show 47 more

via Wikidata sitelinks · CC0