Skip to content
big data

File:Revised_NIST_Big_Data_Taxonomy.jpg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons

EntityQ858810· pop 70· linked from 1,278 articles

information assets characterized by such a high volume, velocity, and variety to require specific technology and analytical methods for its transformation into value

AI overview

Big data refers to extremely large collections of information that come in so many different types and arrive so quickly that traditional tools can't easily handle them. It matters because specialized technology and methods can transform this overwhelming amount of data into useful insights that wouldn't be possible to extract otherwise.

AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.

Research

57,225 papers

via PubMed

Wikidata facts

Instance of
data type
Subclass of
data
Image
Big Data ITMI model with topics.jpg
Show 7 more facts
Commons category
Big data
topic's main category
Category:Big data
facet of
data
Wikimedia import URL
en.wikipedia.org/wiki/Big_data
Sources (7)

via Wikidata · CC0

Article · Polski

Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. Pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych. Wykorzystanie do analiz dużych zbiorów danych oznacza jednocześnie, że nie trzeba ograniczać się do mniejszych zbiorów określanych za pomocą różnych sposobów doboru próby, co eliminuje związane z tym błędy.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

Gallery (3)