File:Exponential_distribution_pdf_-_public_domain.svg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
Key facts
- Parameters
- 0,"}}'> λ > 0 , {\displaystyle \lambda >0,} rate, or inverse scale
- Support
- x ∈ [ 0 , ∞ ) {\displaystyle x\in [0,\infty )}
- λ e − λ x {\displaystyle \lambda e^{-\lambda x}}
- Cdf
- 1 − e − λ x {\displaystyle 1-e^{-\lambda x}}
- Quantile
- − ln ( 1 − p ) λ {\displaystyle -{\frac {\ln(1-p)}{\lambda }}}
- Mean
- 1 λ {\displaystyle {\frac {1}{\lambda }}}
- Median
- ln 2 λ {\displaystyle {\frac {\ln 2}{\lambda }}}
- Mode
- 0 {\displaystyle 0}
- Variance
- 1 λ 2 {\displaystyle {\frac {1}{\lambda ^{2}}}}
- Skewness
- 2 {\displaystyle 2}
- Excess kurtosis
- 6 {\displaystyle 6}
- Entropy
- 1 − ln λ {\displaystyle 1-\ln \lambda }
- Mgf
- λ λ − t , for t < λ {\displaystyle {\frac {\lambda }{\lambda -t}},{\text{ for }}t<\lambda }
- Cf
- λ λ − i t {\displaystyle {\frac {\lambda }{\lambda -it}}}
- Fisher information
- 1 λ 2 {\displaystyle {\frac {1}{\lambda ^{2}}}}
- Kullback leibler divergence
- ln λ 0 λ + λ λ 0 − 1 {\displaystyle \ln {\frac {\lambda _{0}}{\lambda }}+{\frac {\lambda }{\lambda _{0}}}-1}
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- Subclass of
- continuous probability distribution
- Image
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- has characteristic
- memorylessness
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Article · Español
En Teoría de Probabilidad y Estadística, la distribución exponencial es una distribución continua que se utiliza para modelar tiempos de espera para la ocurrencia de un cierto evento. Esta distribución al igual que la distribución geométrica tiene la propiedad de pérdida de memoria. La distribución exponencial es un caso particular de la distribución gamma.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA