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distribuzione esponenziale
Sign in to saveAlso known as lifetime distribution
distribuzione di probabilità
Key facts
- Parameters
- 0,"}}'> λ > 0 , {\displaystyle \lambda >0,} rate, or inverse scale
- Support
- x ∈ [ 0 , ∞ ) {\displaystyle x\in [0,\infty )}
- λ e − λ x {\displaystyle \lambda e^{-\lambda x}}
- Cdf
- 1 − e − λ x {\displaystyle 1-e^{-\lambda x}}
- Quantile
- − ln ( 1 − p ) λ {\displaystyle -{\frac {\ln(1-p)}{\lambda }}}
- Mean
- 1 λ {\displaystyle {\frac {1}{\lambda }}}
- Median
- ln 2 λ {\displaystyle {\frac {\ln 2}{\lambda }}}
- Mode
- 0 {\displaystyle 0}
- Variance
- 1 λ 2 {\displaystyle {\frac {1}{\lambda ^{2}}}}
- Skewness
- 2 {\displaystyle 2}
- Excess kurtosis
- 6 {\displaystyle 6}
- Entropy
- 1 − ln λ {\displaystyle 1-\ln \lambda }
- Mgf
- λ λ − t , for t < λ {\displaystyle {\frac {\lambda }{\lambda -t}},{\text{ for }}t<\lambda }
- Cf
- λ λ − i t {\displaystyle {\frac {\lambda }{\lambda -it}}}
- Fisher information
- 1 λ 2 {\displaystyle {\frac {1}{\lambda ^{2}}}}
- Kullback leibler divergence
- ln λ 0 λ + λ λ 0 − 1 {\displaystyle \ln {\frac {\lambda _{0}}{\lambda }}+{\frac {\lambda }{\lambda _{0}}}-1}
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Wikidata facts
- Subclass of
- continuous probability distribution
- Image
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- has characteristic
- memorylessness
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In teoria delle probabilità la distribuzione esponenziale è una distribuzione di probabilità continua che descrive la "durata di vita" di un fenomeno che non invecchia (ossia la distribuzione esponenziale è priva di memoria). Un esempio è la durata di vita di una particella radioattiva prima di decadere oppure la durata della richiesta di un servizio; dunque essa è in relazione al tempo di attesa del primo successo, in fenomeni aleatori con distribuzione geometrica. La distribuzione esponenziale (o di Laplace) può dedursi anche come la distribuzione di probabilità di una variabile aleatoria definita come somma dei quadrati di due variabili aleatorie normali standardizzate (ossia con valore atteso zero e varianza unitaria); dunque è banalmente riconducibile anche a un caso particolare di distribuzione del chi-quadro, essendo, quest'ultima, la distribuzione di probabilità della variabile aleatoria costruita come la somma dei quadrati di n variabili aleatorie indipendenti normali e standardizzate.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA