File:Gradient2.svg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
градиент
Sign in to saveAlso known as gradient of a scalar function, gradient operator, grad, grad operator, gradient vector
обобщение понятия производной на функции нескольких переменных
A gradient is a mathematical tool that shows which direction a quantity is changing most steeply at any given point, like how a slope indicates the steepest way up a hill. It matters because it helps scientists and engineers understand how things like temperature, pressure, or other quantities vary across space, which is essential for solving real-world problems.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Article · Русский
Градие́нт (от лат. gradiens, род. п. gradientis «шагающий, растущий») — вектор, своим направлением указывающий направление возрастания (а антиградиент - убывания) некоторой скалярной величины (значение которой меняется от одной точки пространства к другой, образуя скалярное поле), а по величине (модулю) равный скорости роста этой величины в этом направлении. Например, если взять в качестве высоту поверхности земли над уровнем моря, то её градиент в каждой точке поверхности будет показывать «направление самого крутого подъёма», и своей величиной характеризовать крутизну склона. Другими словами, градиент — это производная по пространству, но в отличие от производной по одномерному времени, градиент является не скаляром, а векторной величиной. С математической точки зрения на градиент можно смотреть как на: 1. * Коэффициент линейности изменения значения функции многих переменных от изменения значения аргумента; 2. * Вектор в пространстве области определения скалярной функции многих переменных, составленный из частных производных; 3. * Строки матрицы Якоби содержат градиенты составных скалярных функций из которых состоит векторная функция многих переменных. Пространство, на котором определена функция и её градиент, может быть, вообще говоря, как обычным трёхмерным пространством, так и пространством любой другой размерности любой физической природы или чисто абстрактным (безразмерным). Термин впервые появился в метеорологии, а в математику был введён Максвеллом в 1873 г.; обозначение тоже предложил Максвелл. Стандартные обозначения: или, с использованием оператора набла, — вместо может быть любое скалярное поле, обозначенное любой буквой, например — обозначения градиента поля: .
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Gallery (9)
Available in 65 languages
- Español
- Français
- Deutsch
- 中文
- 日本語
- Русский
- Português
- Italiano
- العربية
- Albanian
- Amharic
- Armenian
- Azerbaijani
- Bahasa Indonesia
- Bangla
- Basque
- be_x_old
- Belarusian
Show 46 more
- Bosnian
- Bulgarian
- Catalan
- Chuvash
- Czech
- Danish
- Esperanto
- Estonian
- Filipino
- Finnish
- Galician
- Georgian
- Haitian Creole
- Hebrew
- Hungarian
- Icelandic
- Ido
- Irish
- Kazakh
- Kyrgyz
- Latvian
- Lithuanian
- Malayalam
- Nederlands
- Norwegian
- Norwegian Nynorsk
- Polski
- Punjabi
- Romanian
- Serbian
- Serbian (Latin)
- simple
- Slovak
- Slovenian
- Svenska
- Tajik
- Tatar
- Tiếng Việt
- Türkçe
- Ukrainian
- Uzbek
- Wu Chinese
- zh_yue
- فارسی
- ไทย
- 한국어
via Wikidata sitelinks · CC0