Also known as Gram–Schmidt process, Gram-Schmidt orthonormalization, Gram–Schmidt orthonormalization, Gram–Schmidt method, Gram-Schmidt
method for orthonormalising a set of vectors
In matematica, e in particolare in algebra lineare, l'ortogonalizzazione Gram-Schmidt è un algoritmo che permette di ottenere un insieme di vettori ortogonali a partire da un generico insieme di vettori linearmente indipendenti in uno spazio vettoriale dotato di un prodotto scalare definito positivo.
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).