<a href="https://www.last.fm/music/Hugo+de+Garis">Read more on Last.fm</a>
5 total works indexed
Хьюго де Гарис — исследователь применения эволюционных алгоритмов к разработке аппаратных средств для создания искусственного интеллекта. Стал известным в 1990-е благодаря исследованиям о применении генетических алгоритмов для создания искусственных нейтронных сетей, используя трехмерный клеточный автомат внутри программируемых пользователем вентильных матриц. Он утверждал, что такой подход позволил бы создать «искусственный мозг», который во много раз превосходит уровень человеческого интеллекта. Относительно недавно[когда?] он заявил, что большое противостояние между сторонниками и противниками умных машин будет почти неизбежно к концу 21 века и повлечёт за собой миллиарды смертей. Де Гарис предполагает, что разумные машины могут просто устранить человеческую расу, а люди будут не в силах остановить их из-за технологической сингулярности. Это предсказание вызвало обсуждения и критику в сообществе исследователей ИИ, некоторые из его наиболее заметных членов, таких как Кевин Уорик, Билл Джой, Кен Маклауд, Рэймонд Курцвейл и Ханс Моравек, высказали своё мнение на этот счёт. Поначалу де Гарис изучал теоретическую физику, но потом отдал предпочтение изучению искусственного интеллекта. В 1992 году он получил докторскую степень в Брюссельском университете. Был исследователем в ATR (Telecommunications Research institute international (недоступная ссылка)) в Японии с 1994—2000 год, исследователем в Startlab в Брюсселе с 2000—2001 год, а также доцентом информатики в университете штата Юта с 2001—2006. До выхода на пенсию в конце 2010 года был профессором Сямэньского университета, где преподавал теоретическую физику и информатику, а также возглавлял Лабораторию Искусственного Мозга (Artificial Brain Lab).
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
· 2007 · cited 30,794x
· 2020 · cited 22,639x
· 2009 · cited 22,525x
· 2003 · cited 20,906x
via Crossref · CC0
via Wikidata · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).