File:Max_paraboloid.svg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
оптимизация
Sign in to saveAlso known as mathematical optimisation, mathematical programming, optimization, optimisation
выбор наилучшего решения; задача нахождения экстремума целевой функции в некоторой области конечномерного вектора
Mathematical optimization is the study of mathematical algorithms—step-by-step procedures—designed to find the best possible solution to a problem, whether that means minimizing costs, maximizing profits, or achieving other goals. It matters because many real-world decisions in business, engineering, and other fields depend on finding these optimal solutions efficiently.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
In the Vinony graph
Vinony's link graph records 1,642 inbound references to оптимизация, and connects out to maxima and minima, convex optimization and feasible region.
It sits within the topics Mathematical and quantitative methods (economics), Mathematical optimization and Operations research.
Vinony links it to 56 Wikipedia language editions.
Wikidata facts
- Instance of
- academic discipline
- Part of
- algorithmics
Show 5 more facts
- Commons category
- Optimization
- topic's main category
- Category:Mathematical optimization
- studied by
- applied mathematics
- on focus list of Wikimedia project
- Wikipedia:Vital articles/Level/4
- is the study of
- optimization problem
via Wikidata · CC0
Article · Русский
Оптимизация (в математике, информатике и исследовании операций) — это задача нахождения экстремума (минимума или максимума) целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства, ограниченной набором линейных и/или нелинейных равенств и/или неравенств. Теорию и методы решения задачи оптимизации изучает математическое программирование. Математическое программирование — это область математики, разрабатывающая теорию, численные методы решения многомерных задач оптимизации с ограничениями.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA