Skip to content
optimeringslära

File:Max_paraboloid.svg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons

EntityQ141495· pop 57· linked from 1,642 articles

optimeringslära

Sign in to save

Also known as mathematical optimisation, mathematical programming, optimization, optimisation

study of mathematical algorithms for optimization problems

AI overview

Mathematical optimization is the study of mathematical algorithms—step-by-step procedures—designed to find the best possible solution to a problem, whether that means minimizing costs, maximizing profits, or achieving other goals. It matters because many real-world decisions in business, engineering, and other fields depend on finding these optimal solutions efficiently.

AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.

Wikidata facts

Show 5 more facts
Commons category
Optimization
on focus list of Wikimedia project
Wikipedia:Vital articles/Level/4
is the study of
optimization problem
Sources (5)

via Wikidata · CC0

Article · Svenska

Optimeringslära, optimeringsteori eller optimering (läs mer om optimering i allmän betydelse) är den matematiska lära som beskriver olika metoder för hur ett optimalt värde, det vill säga ett maximum eller ett minimum, kan erhållas ur en funktion givet vissa förutsättningar samt givet vissa restriktioner, så kallade . Inom optimeringsläran används olika så kallade modeller, matematisk programmering, för att ställa upp och lösa olika konkreta problem. Linjära optimeringsproblem behandlas med hjälp av linjärprogrammering (linjär-programmering som förkortas LP), icke-linjära optimeringsproblem med hjälp av (icke-linjär-programmering, förkortat NP av engelskans Non-linear Programming) och heltaliga optimeringsproblem med hjälp av (förkortat IP av engelskans Integer Programming). Inom optimeringsområdet grafer och nätverk optimeras sådant som maximalflöden, minimikostnadsflöden, billigaste väg, billigaste uppspännande träd (exempelvis el‑nät) samt sådana problemkomplex som går under beteckningen handelsresandeproblemet.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

Gallery (2)