File:Standard_deviation_diagram_micro.svg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
kansverdeling
Sign in to saveAlso known as distribution, statistical distribution
mathematical function that describes the probability of occurrence of different possible outcomes in an experiment
A probability distribution is a mathematical tool that shows how likely different outcomes are when something uncertain happens, like rolling a die or measuring rainfall. It matters because it helps us understand and predict what's likely to occur in real situations, from weather forecasting to quality control in manufacturing.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Research
189,677 papers- Coffee.ReviewIARC monographs on the evaluation of carcinogenic risks to humans · 1991
- July-August 2020 Issue.PDA journal of pharmaceutical science and technology · 2020Levy RDOI: 10.5731/pdajpst.2019.001120
- Tea.ReviewIARC monographs on the evaluation of carcinogenic risks to humans · 1991
- Donor malignancies.Transplantation · 2015Hutchinson JDOI: 10.1097/TP.0000000000000623
- Modern heroes.Nature · 2011DOI: 10.1038/473420a
- RU 486.American journal of public health · 1992Rosenfield ADOI: 10.2105/ajph.82.10.1325
- Chronic pancreatitis.ReviewSouthern medical journal · 1993Holt SDOI: 10.1097/00007611-199302000-00012
- Fentanyl in the US heroin supply: A rapidly changing risk environment.The International journal on drug policy · 2017Ciccarone DDOI: 10.1016/j.drugpo.2017.06.010
via PubMed
Wikidata facts
- Subclass of
- distribution
- Image
- Standard deviation diagram.svg
Show 10 more facts
- Commons category
- Probability distributions
- topic's main category
- Category:Probability distributions
- facet of
- statistics
- topic has template
- Template:Probability distributions
- studied by
- probability theory
- has characteristic
- coefficient of skewness
- on focus list of Wikimedia project
- Wikipedia:Vital articles/Level/4
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
- Commons gallery
- Probability distribution
via Wikidata · CC0
Article · Nederlands
In de kansrekening speelt het begrip kansverdeling, waarschijnlijkheidsverdeling of -distributie (niet te verwarren met de distributie in de analyse) een centrale rol. Bij een experiment waarin het toeval een rol speelt, geeft de kansverdeling aan hoe "de kansen verdeeld zijn", d.w.z. wat de kans is op ieder van de verschillende, mogelijke uitkomsten. In de theorie wordt hier een specifieke betekenis aan gegeven: de 'kansverdeling' duidt op het geheel van mogelijke uitkomsten en de bijbehorende kansen. Een voorbeeld van een dergelijk experiment is een worp met een zuivere dobbelsteen. De kansverdeling van het geworpen aantal ogen wordt beschreven als gelijk aan 1/6 voor elke uitkomst. Strikt genomen is dit echter de kansfunctie, waarmee overigens de kansverdeling wel vastgelegd wordt. Het formele begrip kansverdeling is voornamelijk van theoretisch belang en zelfs daar zal in het geval van een stochastische variabele vaker met de verdelingsfunctie, die geheel bepalend is voor de kansverdeling, gewerkt worden. Bij discrete kansverdelingen wordt de verdelingsfunctie op zijn beurt weer geheel bepaald door een kansfunctie en bij continue veranderlijken (absoluut continue verdelingsfunctie) door een kansdichtheid.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA