El algoritmo QR es un algoritmo usado en álgebra lineal para el cálculo de valores y vectores propios de una matriz. Se basa en la descomposición QR, desarrollada en la década de 1950 por (Reino Unido) y Vera N. Kublánovskaya (URSS), de forma independiente. Esto es, usa la oportunidad de representar cualquier matriz regular H en forma de producto de de una matriz ortogonal Q por una matriz triangular superior R. La idea básica es usar dicha descomposición para reescribir la matriz como el producto de una matriz ortogonal y una matriz triangular superior. Si se multiplica a la inversa, la matriz resultante sigue teniendo los mismos valores propios e iterando se puede llegar a una matriz que los contenga en la diagonal.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).