Also known as Reassortant viruses, Reassortment, reassortant virus
300px|thumb|Performing reassortment with flu viruses Reassortment is the mixing of the genetic material of a species into new combinations in different individuals. The product of reassortment is called a reassortant. It is particularly used when two similar viruses that are infecting the same cell exchange genetic material. More specifically, it refers to the swapping of entire segments of the genome, which only occurs between viruses with segmented genomes. (All known viruses with segmented genomes are RNA viruses.)
via PubMed
Реассорта́ция — смешение генетического материала вида, приводящее к появлению совершенно новых комбинаций у дочерних особей. Несколько процессов способствуют реассортации, в их числе хромосомная сортировка (англ. assortment of chromosomes) и кроссинговер. Отчасти этот процесс имеет место тогда, когда два похожих вируса поражают одну и ту же клетку и обмениваются генетическим материалом. В частности, реассортация происходит у вируса гриппа, чей геном состоит из 8 отдельных сегментов РНК. Эти сегменты выступают как мини-хромосомы, и всякий раз, когда происходит сборка частицы вируса гриппа, в состав частицы включается одна копия каждого сегмента. Если один хозяин (человек, курица или другое животное) заражается двумя различными штаммами вируса гриппа, возможно, что вновь собранные вирусные частицы будут состоять из сегментов смешанного происхождения — одни происходят от первого штамма, другие — от второго. Новый штамм будет иметь признаки от двух родительских линий. Реассортация лежит в основе некоторых крупнейших антигенных изменений в истории вируса гриппа. В 1957 и 1968 годах пандемию вызвали штаммы, появившиеся в результате реассортации между птичим вирусом и человеческим вирусом. Вирус H1N1 вызвал пандемию свиного гриппа в 2009 году и представлял собой необычную смесь генетических последовательностей вирусов гриппа человека, птиц и свиней.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).