Demis Hassabis

Demosthenes „Demis“ Hassabis (* 27. Juli 1976 in London) ist ein britischer KI-Forscher, Neurowissenschaftler, Computerspiel- und Softwareentwickler, Schachspieler sowie Mitbegründer des in London gegründeten Unternehmens DeepMind Technologies, das 2014 für rund 400 Millionen US-Dollar von Google übernommen wurde. Demis Hassabis wurde als Sohn eines zyprischen Vaters und einer aus Singapur stammenden Mutter in London geboren. Im Alter von 15 Jahren arbeitete er für das britische Computerspiel-Entwicklungsstudio Bullfrog Productions und war für die KI von Populous II verantwortlich. Weitere Bullfrog-Titel mit seiner Beteiligung sind Syndicate und Theme Park. 1997 wechselte er zu Lionhead Studios, dem neuen Unternehmen des Bullfrog-Gründers Peter Molyneux, wo er an der Entwicklung von Black & White beteiligt war. Ein Jahr später gründete er in London sein eigenes Entwicklungsstudio , das 2003 und 2004 die Spiele und Evil Genius veröffentlichte, bevor es 2005 geschlossen wurde. Hassabis verließ die Computerspiele-Industrie daraufhin und widmete sich der Forschung. Hassabis studierte Informatik am Queens’ College der University of Cambridge und erhielt 1997 seinen Abschluss mit doppelter Auszeichnung („double first-class honours“). Er wurde 2009 am University College London in kognitiver Neurowissenschaft promoviert. Im Schach trägt er seit 2002 den Titel Candidate Master und spielte von 1998 bis 2001 in der Division 1, der höchsten Spielklasse der Four Nations Chess League. In der Saison 1998/99 spielte er für Home House, in der Saison 1999/2000 für die Mannschaft von Index-IT, die durch den Zusammenschluss von Home House mit den Invicta Knights entstand, und in der Saison 2000/01 für die zweite Mannschaft von Beeson Gregory, die wiederum durch den Zusammenschluss von Index-IT mit The AD's entstand. 2018 wurde Hassabis in die Royal Society gewählt, 2021 in die American Academy of Arts and Sciences. 2020 wurde er mit dem Dan-David-Preis ausgezeichnet, 2021 mit der IRI Medal und dem Wiley Prize in Biomedical Sciences und 2022 mit dem Prinzessin-von-Asturien-Preis in der Kategorie „Wissenschaft“. Für 2023 wurde ihm der Breakthrough Prize in Life Sciences zugesprochen.