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vector propio y valor propio
Sign in to saveAlso known as eigenvalues and eigenvectors, eigenvalue and eigenvector, eigenvector and eigenvalue, eigen, matrix eigenvectors
vectores que se asignan a sus múltiplos escalares y los escalares asociados
Eigenvectors are special directions in a mathematical space that don't change direction when a transformation is applied to them—they only get stretched or shrunk by a fixed amount called an eigenvalue. These concepts matter because they help us understand how transformations work, and they appear throughout science and engineering in applications like analyzing vibrations, compressing images, and predicting long-term behavior of systems.
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En álgebra lineal, los vectores propios, eigenvectores o autovectores de un operador lineal son los vectores no nulos que, cuando son transformados por el operador, dan lugar a un múltiplo escalar de sí mismos, con lo que no cambian su dirección. Este escalar recibe el nombre valor propio, autovalor o valor característico. A menudo, una transformación queda completamente determinada por sus vectores propios y valores propios. Un espacio propio, autoespacio o subespacio fundamental asociado al valor propio es el conjunto de vectores propios con un valor propio común.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA