Skip to content
fouriertransform

File:CQT-piano-chord.png · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons

EntityQ6520159· pop 70· linked from 1,158 articles

fouriertransform

Sign in to save

mathematical transform that expresses a function of time as a function of frequency

AI overview

The Fourier transform is a mathematical tool that takes a signal or function spread out over time and converts it into a description of what frequencies it contains instead. This is useful because many problems become easier to understand and solve when you look at them in terms of frequencies rather than time.

AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.

Wikidata facts

Named after
Joseph Fourier
Image
Fourier transform time and frequency domains.gif
Show 8 more facts
Commons category
Fourier transformation
topic's main category
Category:Fourier transformation
short name
FT
on focus list of Wikimedia project
Wikipedia:Vital articles/Level/4
maintained by WikiProject
WikiProject Mathematics
topic has template
Template:Fourier transforms
Sources (4)

via Wikidata · CC0

Article · Svenska

Fouriertransformen, efter Jean Baptiste Joseph Fourier, är en transform som ofta används till att överföra en funktion från tidsplanet till frekvensplanet. Där uttrycks funktionen som summan av sina sinusoidala basfunktioner, eller deltoner. En förutsättning är att basfunktionerna är ortogonala. Det gör till exempel en transformering till eller från frekvensplanet relativt enkel. Fouriertransformen är definierad för såväl tidskontinuerliga som tidsdiskreta signaler. När den används på tidsbegränsade eller periodiska signaler benämns resultatet normalt Fourierserier. Efter den moderna tidens datorutveckling (från ca 1960) har ämnet aktualiserats då man kunnat tillverka signalprocessorer dedikerade till diskret fouriertransform. Behovet av effektiv programkod ledde bland annat till utveckling av snabb fouriertransform. Tillämpat i behandling av ljudsignaler är det inte längre några svårigheter att utföra transformerna i realtid endast med mjukvaruimplementering. Det finns inga farhågor att metoder eller processorteknologi skulle begränsa framtida utveckling och applikationer.

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

Gallery (11)