
Also known as Muḥammad Abū’l-Qāsim Ibn Ḥawqal, Abū al-Qāsim b. ʻAlī Ibn Ḥawqal al-Naṣībī, Abu-l-Ḳâsim Ibn Ḥawḳal
جغرافي ورحالة مسلم
Top works
via Open Library + Wikidata
5 total works indexed
5 objects attributed to ابن حوقل, held across European museums, libraries & archives · via Europeana
Viae et regna : descriptio ditonis moslemicae = Kitāb al- Masālik wa'l-mamālik
The Oriental Geography Of Ebn Haukal, An Arabian Traveller Of the Tenth Century. Translated from a Manuscript in his own Posession, collated with one preserved in the Library of Eton College, By Sir William Ouseley, Knt. LL.D.
هوأبو القاسم محمد بن حوقل أو محمد بن علي النصيبي أو النصيبيني (ت. 367 هـ/ 977 م) (ولد في نصيبين في شمال شرق الجزيرة الفراتية ضمن الحدود التركية اليوم ) كاتب وجغرافي ومؤرخ ورحالة وتاجر عربي مسلم من القرن العاشر للميلاد. من أشهر أعماله «صورة الأرض» عام 977. المعلومات القليلة المتوفرة عن ابن حوقل مستخلصة من كتابه الذي كان مراجعة وتطويرا لكتاب «مسالك الممالك» للإصطخري (521)، والذي كان بدوره مراجعة لكتاب «صور الأقاليم» لأحمد بن سهل البلخي (921). كان ابن حوقل أكثر من محرر، فقد كان رحالة يمضي وقتا طويلا في الكتابة عن المناطق والأشياء التي يراها. أمضى آخر 30 عاما من حياته مسافرا إلى مناطق نائية في آسيا وأفريقيا. حطت به إحدى رحلاته 20 درجة جنوب خط الاستواء على الشاطئ الشرقي لأفريقيا. من ملاحظاته عن تلك المنطقة هو وجود عدد كبير من السكان، على عكس ما كان يعتقد الإغريقيون. كان وصفه دقيقا ومفيدا للرحالة. تضمن كتاب «صورة الأرض» وصفا مفصلا للأراضي التي سيطر عليها المسلمون في إسبانيا وإيطاليا (وبالأخص صقلية)، وكذلك «بلاد الروم» (الإمبراطورية البيزنطية). من ملاحظاته في الكتاب أن عدد اللغات في القوقاز 360، وأن اللغتين الأذرية والفارسية هما لغتا التواصل للقوقاز. كما وصف كييف وذكر طريق بلغار الفولغا والخزر لسفياتوسلاف الأول. نشر عمله «م. ج. جويه» (لايدن، 1873).
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
· 1998 · cited 525x
· 2020 · cited 392x
via Crossref · CC0
via Wikipedia infobox
via Wikidata · CC0
Viae et regna. descriptio ditionis moslemicae. auctore: Abū ʾl-Kásim Ibn Haukal. Ed. M. J. de Goeje
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).