Also known as IEEE 754r, IEEE 754-2008
second edition of the IEEE 754 standard for floating-point arithmetic
via Wikidata · CC0
آي تربل إي 754 المنقح (بالإنجليزية: IEEE 754 Revision) أو معيار معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات لعمليات الفاصلة العائمة الحسابية المنقح (بالإنجليزية: IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic) هو معيار تقني وضعه معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) وهو المعيار الأكثر انتشارا لعمليات الفاصلة العائمة الحسابية وتلتزم به الكثير من التطبيقات البرمجية وتطبيقات العتاد (وحدة المعالجة المركزية ووحدة الفاصلة العائمة). تسمح العديد من لغات البرمجة أو تفرض إجراء بعض أو كل العمليات الحسابية باستخدام صيغ وعمليات معيار IEEE 754. النسخة الحالية من المعيار هي IEEE 754-2008 المنشورة في أغسطس 2008 وتشمل محتوى تقريبا بالكامل (المنشور في 1985) ومعيار IEEE لعمليات الفاصلة العائمة الحسابية الشامل لجميع الأساسات[؟]. وافقت لجنة JTC1/SC 25 على تبني المعيار الدولي ISO/IEC/IEEE 60559:2011 من خلال اتفاقية ISO/IEEE PSDO.. يقوم المعيار بتعريف: * الصيغ الحسابية: مجموعات من بيانات الفاصلة العائمة والعشرية مكونة من أرقام محدودة (وتشمل ) واللانهايات وقيم «غير رقمية» خاصة ( NaN) * صيغ التبادل: طرق التمثيل (سلاسل من البتات) التي يمكن استخدامها في تبادل بيانات الفاصلة العائمة بشكل احترافي وباستخدام أقل قدر من البيانات * خوارزميات التقريب: الطرق المستخدمة في تقريب الأرقام في العمليات الحسابية وعمليات التحويل * العمليات: العمليات الحسابية وغيرها التي يمكن إجراؤها على الصيغ الحسابية * exception handling: الإشارة إلى الحالات الاستثنائية (مثل القسمة على الصفر وتجاوز الحد الأقصى overflow وغيرها) كما يشمل المعيار توصيات هامة خاصة بالأسلوب المتقدم في التعامل مع الاستثناءات وتوصيات خاصة بعمليات إضافية (مثل الدوال المثلثية) وحساب قيمة التعبيرات الحسابية والوصول إلى نتائج قابلة للتكرار.بني المعيار على معيار وحل محله، صدرت النسخة السابقة–بعد سبع سنوات من – تحت إشراف وحررها . يشمل المعيار الجديد الصيغ الثنائية الموجودة في المعيار الأول بالإضافة إلى ثلاثة صيغ أساسية جديدة (واحدة ثنائية وإثنتين عشريتين)، لابد ان يدعم أي تطبيق واحدا على الأقل من الصيغ الأساسية كصيغة حسابية وصيغة تبادل حتى يكون موافقا للمعيار.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).