Also known as independent, statistically independent, stochastically independent, independence
term in probability theory
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Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro. Por exemplo: * Jogue dois dados (não necessariamente honestos). O resultado de um dado é independente do resultado do outro; * Em Among Us, a classificação de "impostor" em uma partida é independente do resultado da partida anterior * Em física, considera-se que o decaimento radioativo de qualquer isótopo instável não depende dos outros. Em outras palavras, se observamos 10 isótopos (de meia vida conhecida) por algum tempo, o fato de um deles se desintegrar não dá nenhuma informação sobre a desintegração dos outros. Por outro lado, os seguintes eventos não são independentes: * Tire duas cartas de um baralho. O resultado da 1a "influencia" o resultado da 2a carta, já que as duas cartas não podem ser iguais; * Em meteorologia, a quantidade de chuva em dois lugares diferentes é dependente (se eles forem suficientemente próximos).
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).