machine learning
Also known as ML, statistical learning, statistical machine learning
subdomein van artificiële intelligentie waarin computersystemen algoritmen en statistische modellen gebruiken om taken uit te voeren zonder expliciete instructies, door te leren van data.
AI overview
Machine learning is a type of computer technology where systems learn to do tasks by finding patterns in data, rather than being given step-by-step instructions for what to do. It matters because it enables computers to improve and make decisions on their own, making many modern applications—from recommendation systems to medical diagnosis—more effective and efficient.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Research
261,373 papers- eDoctor: machine learning and the future of medicine.ReviewJournal of internal medicine · 2018Handelman GS, Kok HK, Chandra RV et al.DOI: 10.1111/joim.12822
- Machine learning for cardiology.ReviewMinerva cardiology and angiology · 2022Arfat Y, Mittone G, Esposito R et al.DOI: 10.23736/S2724-5683.21.05709-4
- Supervised Machine Learning: A Brief Primer.ReviewBehavior therapy · 2020Jiang T, Gradus JL, Rosellini AJDOI: 10.1016/j.beth.2020.05.002
- Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking.ReviewDrug discovery today · 2022
Article · Nederlands
Automatisch leren, machinaal leren of machine learning is een breed onderzoeksveld binnen kunstmatige intelligentie, dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van algoritmes en technieken waarmee computers kunnen leren. De methodes zijn te verdelen in twee ruwe categorieën: aanleidinggevend en deductief. Aanleidinggevende methodes creëren computerprogramma's door het vormen van regels of het extraheren van patronen uit data. Deductieve methoden hebben als resultaat een functie die net zo generiek is als de invoerdata. Automatisch leren is sterk gerelateerd aan statistiek, aangezien beide velden de studie van data analyseren. Automatisch leren is meer gericht op de algoritmische complexiteit of de implementatie in programma's. Het is ook gerelateerd aan datamining, waarin op een geautomatiseerde manier patronen en relaties worden gezocht in grote hoeveelheden gegevens. Veel leerproblemen zijn NP-hard of moeilijker, dus een belangrijk onderdeel van dit vakgebied is algoritmes te ontwikkelen die de oplossing benaderen.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA