uczenie maszynowe
Also known as ML, statistical learning, statistical machine learning
nauka o algorytmach samousprawniających w oparciu doświadczenia
AI overview
Machine learning is a type of computer technology where systems learn to do tasks by finding patterns in data, rather than being given step-by-step instructions for what to do. It matters because it enables computers to improve and make decisions on their own, making many modern applications—from recommendation systems to medical diagnosis—more effective and efficient.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Research
261,373 papers- eDoctor: machine learning and the future of medicine.ReviewJournal of internal medicine · 2018Handelman GS, Kok HK, Chandra RV et al.DOI: 10.1111/joim.12822
- Machine learning for cardiology.ReviewMinerva cardiology and angiology · 2022Arfat Y, Mittone G, Esposito R et al.DOI: 10.23736/S2724-5683.21.05709-4
- Supervised Machine Learning: A Brief Primer.ReviewBehavior therapy · 2020Jiang T, Gradus JL, Rosellini AJDOI: 10.1016/j.beth.2020.05.002
- Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking.ReviewDrug discovery today · 2022
Article · Polski
Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się (ang. machine learning) – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Algorytmy uczenia maszynowego budują model matematyczny na podstawie przykładowych danych, zwanych zbiorem uczącym, w celu prognozowania lub podejmowania decyzji bez bycia zaprogramowanym explicite przez człowieka do tego celu. Algorytmy uczenia maszynowego są wykorzystywane w wielu różnych zastosowaniach, takich jak ochrona przed spamem (filtrowanie wiadomości internetowych pod kątem niechcianej korespondencji), czy rozpoznawanie obrazów, w których opracowanie konwencjonalnych algorytmów do wykonywania potrzebnych zadań jest trudne lub niewykonalne.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA