машинное обучение

Also known as ML, statistical learning, statistical machine learning

обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения

AI overview

Machine learning is a type of computer technology where systems learn to do tasks by finding patterns in data, rather than being given step-by-step instructions for what to do. It matters because it enables computers to improve and make decisions on their own, making many modern applications—from recommendation systems to medical diagnosis—more effective and efficient.

AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.

Research

261,373 papers

eDoctor: machine learning and the future of medicine.ReviewJournal of internal medicine · 2018Handelman GS, Kok HK, Chandra RV et al.DOI: 10.1111/joim.12822
Machine learning for cardiology.ReviewMinerva cardiology and angiology · 2022Arfat Y, Mittone G, Esposito R et al.DOI: 10.23736/S2724-5683.21.05709-4
Supervised Machine Learning: A Brief Primer.ReviewBehavior therapy · 2020Jiang T, Gradus JL, Rosellini AJDOI: 10.1016/j.beth.2020.05.002
Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking.ReviewDrug discovery today · 2022Crampon K, Giorkallos A, Deldossi M et al.DOI: 10.1016/j.drudis.2021.09.007
Machine Learning Approaches for Clinical Psychology and Psychiatry.ReviewAnnual review of clinical psychology · 2018Dwyer DB, Falkai P, Koutsouleris NDOI: 10.1146/annurev-clinpsy-032816-045037
AI, Machine Learning, and ChatGPT in Hypertension.ReviewHypertension (Dallas, Tex. : 1979) · 2024Layton ATDOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.124.19468
Machine Learning-Driven Biomaterials Evolution.ReviewAdvanced materials (Deerfield Beach, Fla.) · 2022Suwardi A, Wang F, Xue K et al.DOI: 10.1002/adma.202102703
Machine learning in haematological malignancies.ReviewThe Lancet. Haematology · 2020Radakovich N, Nagy M, Nazha ADOI: 10.1016/S2352-3026(20)30121-6

via PubMed

Wikidata facts

Image: Kernel Machine.svg

Show 6 more facts

Commons category: Machine learning
Stack Exchange tag: cstheory.stackexchange.com/tags/lg.learning
P11012: Oedothorax hulongensis
short name: AA
ACM Classification Code (2012): 10010075
Stack Exchange site URL: stats.stackexchange.com

Sources (15)

via Wikidata · CC0

Article · Русский

Машинное обучение (англ. machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме. Различают два типа обучения: 1. * Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении эмпирических закономерностей в данных. 2. * Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами. Многие методы индуктивного обучения разрабатывались как альтернатива классическим статистическим подходам. Многие методы тесно связаны с извлечением информации (англ. information extraction, information retrieval), интеллектуальным анализом данных (data mining).

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA