método estadístico de estimación
En estadística, el método de momentos es un método de estimación de los parámetros poblacionales. Se empieza derivando ecuaciones que relacionan los momentos poblacionales (p.e., los valores esperados de poderes de la variable aleatoria que estamos considerando) a los parámetros de interés. Por lo tanto, la muestra está definida y los momentos de población están estimados de la muestra. Las ecuaciones son entonces solucionadas para los parámetros de interés, utilizando los momentos de muestra en lugar de los (desconocidos) momentos poblacionales. Esto resulta en estimaciones de aquellos parámetros. El método de momentos fue introducido por Pafnuti Chebyshov en 1887 en la demostración del teorema del límite central.
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).