File:Normal_Distribution_PDF.svg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
normale verdeling
Sign in to saveAlso known as Gaussian distribution, bell curve
probability distribution
A normal distribution is a bell-shaped curve that describes how many random events or measurements cluster around an average value, with fewer occurrences at the extremes. It matters because many natural phenomena—like heights, test scores, and measurement errors—tend to follow this pattern, making it a fundamental tool for understanding and predicting real-world data.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Research
130,632 papers- The normal distribution of the hypoxic ventilatory response and methodological impacts: a meta-analysis and computational investigation.The Journal of physiology · 2023Oeung B, Pham K, Olfert IM et al.DOI: 10.1113/JP284767
- Distribution of data in cellular electrophysiology: Is it always normal?Progress in biophysics and molecular biology · 2020Kula R, Bébarová M, Matejovič P et al.DOI: 10.1016/j.pbiomolbio.2020.05.008
- Descriptive statistics and normality tests for statistical data.Annals of cardiac anaesthesia · 2019Mishra P, Pandey CM, Singh U et al.DOI: 10.4103/aca.ACA_157_18
- Parametric or nonparametric statistical tests: Considerations when choosing the most appropriate option for your data.ReviewCytopathology : official journal of the British Society for Clinical Cytology · 2022Vrbin CMDOI: 10.1111/cyt.13174
- Do overactive bladder symptoms and their treatment-associated changes exhibit a normal distribution? Implications for analysis and reporting.Neurourology and urodynamics · 2020Amiri M, Murgas S, Stang A et al.DOI: 10.1002/nau.24275
- Rayleigh-half normal distribution for modeling tooth movement data.Journal of biopharmaceutical statistics · 2020Abd El-Monsef MME, Abd El-Raouf MMDOI: 10.1080/10543406.2019.1684312
- Determination of Normal Distribution of Distended Colon Volumes to Guide Performance of Colonic Imaging With Fluid Distention.ReviewCurrent problems in diagnostic radiology · 2016Zheng KS, Small WC, Mittal PK et al.DOI: 10.1067/j.cpradiol.2015.11.001
- Variability in the Log Domain and Limitations to Its Approximation by the Normal Distribution.CPT: pharmacometrics & systems pharmacology · 2020Elassaiss-Schaap J, Duisters KDOI: 10.1002/psp4.12507
via PubMed
Wikidata facts
- Subclass of
- continuous probability distribution
- Named after
- Carl Friedrich Gauss
- Image
- Normal Distribution PDF.svg
Show 8 more facts
- Stack Exchange tag
- stats.stackexchange.com/tags/normal-distribution
- facet of
- statistics
- Commons category
- Normal distribution
- topic's main category
- Category:Normal distribution
- TeX string
- \mathcal{N}(\mu,\,\sigma^2)
- definition domain
- set of real numbers
- on focus list of Wikimedia project
- Wikipedia:Vital articles/Level/4
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
via Wikidata · CC0
Article · Nederlands
De normale verdeling of gaussverdeling (genoemd naar de Duitse wiskundige Carl Friedrich Gauss) is een continue kansverdeling met twee parameters, de verwachtingswaarde en de standaardafwijking , waarvan de kansdichtheid wordt gegeven door de volgende Gaussische functie: De kansdichtheid is symmetrisch rond , hoog in het midden, en wordt naar lage en hoge waarden steeds kleiner zonder ooit echt nul te worden. Door de vorm wordt deze ook wel klokkromme of gausscurve genoemd. De normale verdeling wordt wel genoteerd als -verdeling, wat wil zeggen dat het een normale verdeling is met verwachtingswaarde en variantie . Zoals voor elke kansdichtheid is de integraal over het hele definitiegebied precies gelijk aan 1: Veel verschijnselen zijn benaderend te beschrijven met behulp van een normale verdeling. Het gaat dan om verschijnselen waarvan de verdeling symmetrisch geconcentreerd is rond een centrale waarde en afwijkingen van deze centrale waarde steeds onwaarschijnlijker worden naarmate de afwijking groter is. Soms is het verschijnsel de optelsom van een groot aantal effecten die elkaar niet beïnvloeden. De centrale limietstelling geeft in zo'n geval de voorwaarden waaronder het totaal normaal verdeeld zal zijn. De normale verdeling is niet altijd een goede benadering. Zo zijn andere verdelingen beter als er sprake is van exponentiële groei, zoals het geval is bij onder meer inkomen, prijzen en bevolkingsomvang waarbij er een scheefheid naar rechts is. Verdelingen als de lognormale verdeling of de Paretoverdeling kunnen dan een betere benadering geven.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Gallery (12)
Available in 74 languages
- Español
- Français
- Deutsch
- 中文
- 日本語
- Русский
- Português
- Italiano
- العربية
- हिन्दी
- Albanian
- Albanian
- Armenian
- Asturian
- azb
- Azerbaijani
- Bahasa Indonesia
- Basque
Show 55 more
- Belarusian
- Bosnian
- Bulgarian
- Catalan
- Chuvash
- Croatian
- Czech
- Danish
- Esperanto
- Estonian
- Filipino
- Finnish
- Galician
- Georgian
- Greek
- Hebrew
- Hungarian
- Icelandic
- Irish
- Kazakh
- Latin
- Latvian
- Lithuanian
- Lombard
- Macedonian
- Malay
- Marathi
- Nederlands
- Northern Frisian
- Norwegian
- Norwegian Nynorsk
- Piedmontese
- Polski
- Romanian
- Serbian
- Serbian (Latin)
- simple
- Slovak
- Slovenian
- Sundanese
- Svenska
- Tamil
- Tatar
- Tiếng Việt
- Türkçe
- Ukrainian
- Urdu
- Welsh
- Wu Chinese
- Yiddish
- zh_min_nan
- zh_yue
- فارسی
- ไทย
- 한국어
via Wikidata sitelinks · CC0