Skip to content
algorithme de Dijkstra

File:Dijkstra_Animation.gif · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons

EntityQ8548· pop 53· linked from 363 articles

algorithme de Dijkstra

Sign in to save

Also known as Dijkstra algorithm

algorithme de recherche dans un graphe

AI overview

Dijkstra's algorithm is a method for finding the shortest path between points in a network or graph by systematically exploring nearby connections and gradually expanding outward. It matters because it's widely used in real-world applications like GPS navigation, network routing, and mapping services where finding efficient routes quickly is important.

AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.

Key facts

Class
Search algorithm , Greedy algorithm , Dynamic programming
Data structure
Graph , Usually used with priority queue or heap for optimization
Worst case performance
Θ ( | E | + | V | log ⁡ | V | ) {\displaystyle \Theta (|E|+|V|\log |V|)}

via Wikipedia infobox

Wikidata facts

Image
Dijkstra Animation.gif
Show 4 more facts
Commons category
Dijkstra's algorithm
Commons gallery
Dijkstra's algorithm
time of discovery or invention
1959-00-00
Sources (4)

via Wikidata · CC0

Article · Français

En théorie des graphes, l'algorithme de Dijkstra (prononcé [dɛɪkstra]) sert à résoudre le problème du plus court chemin. Il permet, par exemple, de déterminer un plus court chemin pour se rendre d'une ville à une autre connaissant le réseau routier d'une région. Plus précisément, il calcule des plus courts chemins à partir d'une source vers tous les autres sommets dans un graphe orienté pondéré par des réels positifs. On peut aussi l'utiliser pour calculer un plus court chemin entre un sommet de départ et un sommet d'arrivée. L'algorithme porte le nom de son inventeur, l'informaticien néerlandais Edsger Dijkstra, et a été publié en 1959. Cet algorithme est de complexité polynomiale. Plus précisément, pour sommets et arcs, le temps est en , voire en .

Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA

Gallery (3)

Connections

Categories