Also known as Ronald A. Fisher, Ronald Aylmer Fisher, R. A. Fisher, Sir Ronald Fisher, Sir Ronald Aylmer Fisher
British statistician, evolutionary biologist and geneticist (1890–1962)
Ronald Fisher was a British scientist (1890–1962) who made foundational contributions to statistics, evolutionary biology, and genetics. His work established many of the statistical methods used in science today and helped develop our modern understanding of how evolution and heredity work.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Top works
via Open Library + Wikidata
Discography
رونالد فيشر (بالإنجليزية: Sir Ronald Aylmer Fisher) (17 فبراير 1890 - 29 يوليو 1962) إحصائي إنجليزي، وعالم أحياء تطوري. له باع في علم تحسين النسل، وعلم الوراثة. اشتهر فيشر لتطويره مبدأ تحليل التباين في علم الإحصاء، وكذلك مبادء ومعادلة فيشر وغيرها كثير. قال عنه : «عبقري وضع وحده تقريباً الأسس للعلم الإحصائي الحديث»، فيما لقبه ريتشارد داوكنز «أعظم عالم أحياء منذ داروين». عمل منذ عام 1919 في محطة روثامستد التجريبية لمدة 14 عامًا، قام بتحليل بياناتها الواردة من تجارب المحاصيل منذ أربعينيات القرن التاسع عشر، وطور نموذج تحليل التباين (ANOVA). ذاع صيته هناك في السنوات التالية كعالم إحصاء حيوي. وهو معروف كأحد المؤسسين الرئيسيين لعلم الوراثة السكانية. طرح مبدأ فيشر ونظرية الهروب ونظرية الابن المثير وهي نظريات تتحدث عن الاصطفاء الجنسي. تشمل مساهماته الإحصائية تقدير الاحتمال الأرجح والاستدلال من عدد ثابت واستنتاج توزيع العينات المختلفة والمبادئ الأساسية لتصميم التجارب وغيرها الكثير. حمل فيشر وجهات نظر قوية بشأن العرق. كان طوال حياته داعمًا بارزًا لعلم تحسين النسل، وهذا الاهتمام هو ما أدى إلى عمله في مجال الإحصاء وعلم الوراثة. أدلى رأيًا مخالفًا في بيان اليونسكو (مسألة العرق) حيث أصرَّ على وجود الاختلافات العرقية.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
via MusicBrainz · CC0
<a href="https://www.last.fm/music/Ronald+Fisher">Read more on Last.fm</a>
5 total works indexed
· 1986 · cited 23,655x
· 2001 · cited 18,520x
· 2005 · cited 18,411x
· 2015 · cited 17,412x
· 1988 · cited 15,767x
via Crossref · CC0
via Wikiquote · CC BY-SA
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).