
Also known as Ryouji Noyori, Noyori Ryōji, Noyori Ryoji, Noyori Ryouji
japansk kemist
Ryōji Noyori is a Japanese chemist born in 1938 who is recognized for his contributions to the field of chemistry. His work has made important advances in chemical science, though the specific details of his major accomplishments would require additional context to describe fully.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Top works
via Open Library + Wikidata
5 total works indexed
Ryoji Noyori, född 3 september 1938 i Kobe, är en japansk kemist. Han tilldelades Nobelpriset i kemi år 2001 för sitt "arbete över kiralt katalyserade hydrogeneringsreaktioner". Han delade halva prissumman med amerikanen William S. Knowles. Den andra halvan tilldelades amerikanen Karl Barry Sharpless. Ryoji Noyori disputerade 1967 vid Kyoto University. Sedan 1972 är han professor i kemi vid Nagoya University, Nagoya, Japan. Han är president för det japanska forskningsinstitutet RIKEN. Många molekyler uppträder i två former som är spegelbilder av varandra – liksom våra händer är varandras spegelbilder. Sådana molekyler kallas kirala. I naturen har det visat sig att den ena formen ofta dominerar. I våra celler passar därför den ena spegelbildsformen av en molekyl "som handen i handsken", i motsats till den andra som rentav kan vara skadlig. 2001 års Nobelpristagare har utvecklat molekyler som kan katalysera viktiga reaktioner så att endast den ena av de två spegelbildsformerna bildas. Katalysatormolekylen, som själv är kiral, påskyndar reaktionen utan att själv förbrukas. Metoderna har fått stor praktisk betydelse i industriella processer för framställning av läkemedel, till exempel antibiotika, antiinflammatoriska medel och hjärtmediciner. Noyori tilldelades 2001 Wolfpriset i kemi tillsammans med och Karl Barry Sharpless.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
· 2002 · cited 1,446x
· 1990 · cited 1,227x
· 1995 · cited 1,180x
via Crossref · CC0
via Wikiquote · CC BY-SA
via Wikidata · CC0
via Wikidata sitelinks · CC0
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).