File:Standard_deviation_diagram.svg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
écart type
Sign in to savedispersion des valeurs d'une variable aléatoire autour de sa valeur attendue
Standard deviation measures how spread out the values in a group of data are from the average—essentially telling you whether the numbers cluster tightly together or scatter widely. It matters because it helps you understand whether an average is truly representative of your data or whether there's a lot of variation hiding behind that single number.
AI-generated from the Wikipedia summary — may contain errors.
Wikidata facts
- Instance of
- statistical dispersion
- Part of
- stochastic
- Image
- Standard deviation diagram.svg
Show 6 more facts
- Commons category
- Standard deviation
- Commons gallery
- Standard deviation
- facet of
- statistics
- short name
- SD
- on focus list of Wikimedia project
- Wikipedia:Vital articles/Level/4
- maintained by WikiProject
- WikiProject Mathematics
via Wikidata · CC0
Article · Français
En mathématiques, l’écart type (aussi orthographié écart-type) est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon statistique ou d'une distribution de probabilité. Il est défini comme la racine carrée de la variance ou, de manière équivalente, comme la moyenne quadratique des écarts par rapport à la moyenne. Il se note en général avec la lettre grecque σ (« sigma »), d’après l’appellation standard deviation en anglais. Il est homogène à la variable mesurée. Les écarts types sont rencontrés dans tous les domaines où sont appliquées les probabilités et la statistique, en particulier dans le domaine des sondages, en physique, en biologie ou dans la finance. Ils permettent en général de synthétiser les résultats numériques d'une expérience répétée. Tant en probabilités qu'en statistique, il sert à l'expression d'autres notions importantes comme le coefficient de corrélation, le coefficient de variation ou la répartition optimale de Neyman. Quand l'écart type d'une population est inconnu, sa valeur est approchée à l'aide d'estimateurs.
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Gallery (6)
Available in 80 languages
- Español
- Français
- Deutsch
- 中文
- 日本語
- Русский
- Português
- Italiano
- العربية
- हिन्दी
- Afrikaans
- Albanian
- Assamese
- Asturian
- Azerbaijani
- Bahasa Indonesia
- Bangla
- Basque
Show 61 more
- be_x_old
- Belarusian
- Betawi
- Bosnian
- Bulgarian
- Catalan
- cbk_zam
- Central Kurdish
- Chuvash
- Crimean Tatar
- Croatian
- Czech
- Danish
- Esperanto
- Estonian
- Filipino
- Finnish
- Galician
- Greek
- Hebrew
- Hungarian
- Icelandic
- Kazakh
- Latin
- Latvian
- Lithuanian
- Macedonian
- Malay
- Mongolian
- Nederlands
- Nepali
- Norwegian
- Norwegian Nynorsk
- Occitan
- Polski
- Romanian
- Samoan
- Serbian
- Serbian (Latin)
- Sicilian
- simple
- Sindhi
- Sinhala
- Slovak
- Slovenian
- Sundanese
- Svenska
- Swahili
- Tamil
- Tiếng Việt
- Türkçe
- Ukrainian
- Urdu
- Waray
- Welsh
- Wu Chinese
- zh_min_nan
- zh_yue
- فارسی
- ไทย
- 한국어
via Wikidata sitelinks · CC0