File:A_wife_asking_her_drunkard_husband_to_hand_over_a_bottle_Wellcome_L0067935.jpg · Wikimedia Commons · See Wikimedia Commons
Also known as alcohol use disorder, alcohol dependence syndrome, chronic alcoholism, Alcohol addiction, AUD
酒精問題的廣義術語
Alcoholism is a condition where a person continues to drink alcohol even though it causes serious problems in their life, and it often involves physical dependence on alcohol. It affects hundreds of millions of people worldwide, though modern medical professionals tend to use less stigmatizing terms like "alcohol use disorder" to encourage people to seek help.
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廣義上講,任何會導致嚴重精神或身體健康問題的飲酒方式,都算是酗酒(英語:Alcoholism)。酗酒不算是種診斷的結果。這情況的診斷分類是酒精使用疾患 (依據精神疾病診斷與統計手冊第五版),或是酒精依賴 (依據國際疾病分類第十一版)。 過量飲酒會導致所有器官系統都遭受損害,尤其會影響到大腦、心臟、肝臟、胰臟、以及免疫系統。酗酒會導致精神疾患、震顫性譫妄、、心律不整、免疫反應受損、肝硬化、以及增加癌症風險。 懷孕期間飲酒會導致胎兒酒精症候群。女性通常比男性更易受到酒精的負面影響,主要是因為女性的體重較輕、代謝酒精的能力較低、以及體脂比例較高的緣故。對少數人,因為長期、過量的酒精濫用最終會導致認知能力受損及明顯的失智。 環境和遺傳是導致酗酒風險的兩種因素,每個因素大約各佔一半的比率。飲酒可短暫把煩躁減少,但伴隨的壓力和相關疾病(包括焦慮)反而是促成酗酒生成的關鍵因素。那些父母或兄弟姐妹中患有酒精使用疾患的人,自己罹患這種疾患的可能性比一般人要高出三到四倍,但只有少數會到達這種地步。所謂環境因素包括社會、文化、以及行為的影響。高壓力和焦慮,以及酒精的價格便宜和容易取得,都會把風險提高。人們可能會為避免或是降低酒精戒斷症狀的影響而繼續喝酒。當人們停止飲酒後,可能會經歷低度的酒精戒斷症狀,持續幾個月的時間。醫學上,酗酒被認為是種身體及精神的疾病。為檢測可能的酗酒問題,通常會用問卷方式進行。然後收集更多的資料來把診斷確認。透過減少人們的壓力和焦慮可預防酗酒的發生。也可透過管制和限制酒精的銷售(特別是針對未成年人)、徵收酒類稅捐以提高售價、以及提供教育和治療。美國曾推動過全國性禁酒(從1920年至1933年),禁止釀造、運輸和銷售含酒精飲料,但終未成功,而此禁酒令在1933年底遭到取消。 治療酒精中毒的方法有多種。由於酒精戒斷症狀可能會產生醫療問題,在做酒精解毒時應謹慎從事。一種常見的方式是使用苯二氮䓬類藥物(例如地西泮)。可在入院治療時服用,也可在非住院情況下服用。如、雙硫侖、或等藥物也可用於幫助患者戒酒。精神疾病或其他成癮狀況會使治療複雜化。目前已有各種形式的個人或團體治療法,或是利用來協助患者,避免他們重回酗酒。在互助團體中有匿名戒酒會,但其有效性存有爭議。 世界衛生組織(WHO)估計,截至2016 年,全球有3.8億人有酗酒的問題(佔年齡15歲以上人口的5.1%)。截至2015年,美國約有1,700萬成年人(7%) 和70萬年齡介於12至17歲之間的人(2.8%)有此種問題。酗酒問題通常發生在男性和年輕人身上。從地理上看,這種問題在非洲最少見(佔人口的1.1%),而在東歐的比率最高(11%)。2013年,直接因為酒精中毒而死亡的人數為139,000人,高於1990年的112,000人。據信全球在2016年共有300萬人(佔所有死亡人數的5.3%)因飲酒問題而死亡。 酗酒會讓個人的預期壽命縮短大約十年。許多用語,有些帶有辱罵的性質,有些則為非正式用法,被用來指那些受到酒精中毒影響的人;例如tippler、drunkard、dipsomaniac(間發性酒狂)、和souse,都可翻譯為“酒鬼”。WHO在1979年因為“alcoholism”的含義不夠精確,而建議以“酒精依賴症候群(alcohol dependence syndrome)”來取代。
Abstract from DBpedia / Wikipedia · CC BY-SA
Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).
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