Also known as Chapman-Kolmogorov equation
equation
在数学之概率论中,尤其是随机过程理论中,查普曼-科尔莫戈罗夫等式是一个重要的结论。它将一个随机过程的几个不同维的联合分布函数联系在一起。 假设 { fi } 是一个随机过程,即一个随机变量集合(每个元素对应一个只命名不排序的索引)。记 为从f1到fn的各随机变量的联合分布函数,则查普曼-科尔莫戈罗夫等式为: 也就是说,这是一个直接定义在干扰随机变量上的条件概率。 (注意这里各随机变量的顺序不重要) 该公式名称来自数学家西德尼·查普曼和安德雷·柯尔莫哥洛夫。
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Discovered by embedding cosine similarity (sentence-transformers MiniLM, 384-dim).